Em contrapartida, a ciência de dados é um âmbito multidisciplinar que usa métodos, processos e sistemas científicos para extrair conhecimento de dados de várias formas. Os cientistas de dados usam métodos de muitas disciplinas, incluindo estatísticas. A ciência de dados é o estudo da origem das informações, o que elas representam e como podem se tansformar em um recurso valioso para a criação de estratégias empresariais e de TI. A extração https://www.pensarcontemporaneo.com/o-papel-da-ciencia-dos-dados-na-era-da-informacao/ de grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados para identificar padrões pode ajudar uma organização a controlar os custos, aumentar a eficiência, identificar novas oportunidades de mercado e aumentar a sua vantagem competitiva. Então, além das empresas buscarem diariamente novas formas de lançar produtos e serviços, elas também ficam de olho nas tendências do mercado, investindo na área de análise de dados.
Isso pode causar perdas significativas ou interrupções na atividade empresariais. A ciência de dados pode ajudar as empresas a prever mudanças e reagir de maneira ideal a diferentes circunstâncias. Por exemplo, uma empresa de transporte de caminhões usa ciência de dados para reduzir o tempo de inatividade quando os caminhões quebram. Elas identificam as rotas e os padrões de mudança que levam a avarias mais rápidas e ajustam as programações dos caminhões. Elas também configuram um inventário de peças de reposição comuns que precisam ser substituídas com frequência para que os caminhões possam ser reparados mais rapidamente. A ciência de dados permite que as empresas descubram novos padrões e relacionamentos que têm o potencial de transformar a organização.
Linguagens e bibliotecas de Data Science: R, Python, Pandas
Ao longo do curso, os alunos irão ser preparados para atuarem como cientistas de dados e a criarem códigos, organizarem bases de dados, programarem e dominarem todos os processos envolvidos na aplicação do machine learning. Nesse sentido, os alunos irão aprender sobre técnicas e ferramentas de coleta, armazenamento e análise de dados. As decisões baseadas em informações geradas por esse tipo de análise que une tecnologia e inteligência são muito mais precisas e efetivas. curso de cientista de dados Como diversas áreas do conhecimento, a data science é um campo de estudo amplo, e seu funcionamento pode ser bastante variado. A essência da ciência de dados é analisar dados e entregar insights que sejam úteis para pessoas ou organizações a quem o cientista está atendendo. Torne-se um cientista de dados e aprenda a construir modelos estatísticos, resolver problemas e expandir a estratégia de negócios com base em algoritmos de Machine Learning e Big Data.
Além disso, a compreensão de algoritmos de machine learning, processamento de linguagem natural e visualização de dados são fundamentais. A análise preditiva usa dados históricos para fazer previsões precisas sobre padrões de dados que podem ocorrer no futuro. Ela é caracterizada por técnicas como machine learning, previsão, correspondência de padrões e modelagem preditiva. Em cada uma dessas técnicas, os computadores são treinados para fazer engenharia reversa de conexões de causalidade nos dados.
Educação e Carreira em Ciência de Dados
Essa é a sofisticação do trabalho com dados que só é possível com profissionais com conhecimento bem apurado do negócio. Cientistas de dados precisam conhecer os processos da empresa, e também as práticas de mercado além de hard e soft skills como comentei anteriormente.Os modelos construídos podem ser fatores de sucesso de uma empresa. Eles guiarão as tomadas de decisão trazendo inteligência para as estratégias e não só feeling e palpites. O profissional que trabalha como cientista de dados possui conhecimentos e experiência em ciência da computação, estatística e matemática, com uma das atuações mais amplas na área de dados.
